Výrobný priemysel nie je cudzí inováciám. Za posledné desaťročie sa začala štvrtá priemyselná revolúcia, ktorá priniesla silné nové technológie vrátane internetu vecí, pokročilých analýz, automatizácie procesov a umelej inteligencie (AI). Dnes sú továrne inteligentné, vysoko prepojené a zamerané na údaje. Sú efektívnejšie ako kedykoľvek predtým, s operáciami, ktoré ľudia dokážu robiť najlepšie rozhodnutia na základe poznatkov založených na údajoch.
Tento príbeh však neskončil. V 2 0 24 výrobné spoločnosti uvádzajú ďalší posun vo svojich prevádzkových modeloch. Piata priemyselná revolúcia (alebo priemysel 5.0), ktorá zdôrazňuje spoluprácu medzi človekom a ľudskými a ľudskými dominanciami, vedie výrobné spoločnosti k inteligentnejšiemu a udržateľnejšiemu smeru, čo umožní ľudským zamestnancom pracovať najúčinnejším spôsobom.
V priebehu niekoľkých nasledujúcich rokov uvidíme čoraz viac výrobných spoločností, ktoré chcú prijať AI, robotiku a internet vecí. Zameriavajú sa na spojenie človeka a stroja s cieľom zvýšiť udržateľnosť, efektívnosť a agilnejšie výrobné metódy. Tento trend tiež urýchlil vznik generatívnej umelej inteligencie. Výrobcovia sa už snažia integrovať inovácie do svojich tovární s cieľom zvýšiť produktivitu a príjmy.
Tri spôsoby AI zmení výrobu
Rýchle zvýšenie investícií nie je prekvapujúce vzhľadom na zjavné výhody spôsobené novými technológiami, od zjednodušenia celej výrobnej linky až po zrýchlenie procesu rozhodovania a zvýšenie kontroly kvality. Zatiaľ čo podniky majú teraz k dispozícii množstvo nástrojov AI a strojového učenia, mnoho výrobných sektorov je stále úzko spojené s tradičnými spôsobmi spracovania údajov a dokumentov a decentralizované technológie a zložité procesy predstavujú pre podniky v odbore výzvy.
Keďže priemysel sa zlepšuje prijatím nových technológií a integrovaných systémov, je čas posúdiť, čo funguje dobre a čo sa zanedbáva. Rastúce náklady spojené s logistickou neistotou a krehkosťou dodávok základných surovín vytvárajú pre vedúcich pracovníkov firiem bolesti hlavy. Keď to skombinujete so mätúcimi informáciami, môže to byť recept na katastrofu vrátane sledovania súborov a oneskorení procesov. Digitálna transformácia sa stáva čoraz dôležitejšou pre prežitie a prosperovanie na vysoko konkurenčnom trhu.
1. Zlepšenie efektívnosti
AI uvoľní viac času pre zamestnancov ľudí. V niektorých pracovných miestach zamestnanci strácajú nespočetné množstvo hodín dokončením administratívnych úloh, ktoré digitálne systémy ľahko podporujú.
Digitalizačné a automatizačné riešenia šetria veľa času, ktorý je možné presmerovať na podporu zákazníkov. Výrobné organizácie môžu okrem toho implementovať procesy poháňané AI, zefektívniť obchodné oblasti a integrovať procesy, ktoré často zažívajú oneskorenia, čím sa zlepšujú vysoko nákladné procesy spojené s dokumentáciou o dodržiavaní predpisov pri vytváraní lepších procesných cyklov.
Keď AI zvyšuje schopnosť automatizovať procesy, časti výrobných procesov, ktoré trvajú dlhšie, môžu byť nakonfigurované ako procesy založené na pravidlách a rozhodovanie. To znamená, že v týchto procesoch budú zamestnanci schopní nahradiť manuálnu prácu pomocou strojovej pomoci. Priradenie úloh, ktoré tradične spravuje kvalifikovaná práca AI, nevylučuje potrebu ľudských zamestnancov. Namiesto toho môže pôsobiť ako digitálny kolega, ktorý uvoľní talent v organizácii pre úlohy, ktoré si vyžadujú intuíciu, zásah a kreativitu.
Vďaka dostatočným množstvu údajov na analýzu sa plány na implementáciu a integráciu nových technológií líšia v závislosti od toho, koľko rozsahu a zdokonaľovania, ktorú rozhoduje konkrétna organizácia. V menšom rozsahu by to mohlo používať AI na centrálnu správu informácií o zákazníkoch a histórii objednávky. Vo väčšej miere sa AI môže použiť na zhromažďovanie informácií o produkte zahŕňajúcich stovky alebo dokonca tisíce častí, z ktorých každá má svoj vlastný jedinečný identifikátor.
Ďalším príkladom je analýza údajov týkajúcich sa výkonu dodávateľa, čo umožňuje výrobným organizáciám lepšie porozumieť tomu, čo očakávať, a pripraviť sa na potenciálne úskalia vopred.
Technológia AI sa tiež používa na riešenie problémov s interoperabilitou, čo umožňuje počítačovým systémom a softvéru výmenu a používanie informácií na platformách. Umožnenie zdieľania údajov medzi rôznymi softvérmi a technológiami pomôže tento proces zefektívniť. Využitím automatizácie procesu a zvýšením rýchlosti spracovania údajov sa zlepší prevádzková efektívnosť podnikov. Tieto vylepšené systémy znížia náklady a zároveň zvýšia škálovateľnosť a flexibilitu, čo umožní zjednodušené zdieľanie údajov v celom podniku.
Nejde len o to, aby ste držia krok s technologickými trendmi, ale je tiež nevyhnutnosťou pre výrobcov: robiť kritické rozhodnutia včas, efektívne riešiť vysoké funkcie, zefektívnenie operácií, zabezpečenie presnosti dokumentácie o dodržiavaní predpisov, rozširovanie rozsahu inovácií, zvýšenie ROI a zlepšenie udržateľnosti.
2. Znížte chyby
Investície do AI znížia pravdepodobnosť chýb. Zatiaľ čo niektoré z výhod AI sa môžu zdať podobné tým, ktoré ponúkajú integrácia internetu vecí, skutočný vplyv je celkom odlišný a AI ponúka oveľa širšiu škálu príležitostí.
IoT sa zameriava na podporu strojov a podpory siete, zatiaľ čo AI podporuje funkcie, ktoré sa tradične obmedzujú na oblasť ľudskej zodpovednosti a inteligencie. Zatiaľ čo IoT sa zameriava na pripojenie fyzických objektov cez internet, AI sa snaží koordinovať celý proces a vytvárať neštruktúrované údaje.
Výhodou AI je jej presnosť. Má potenciál transformovať životy zamestnancov odstránením oneskorení, znížením únavných manuálnych úloh a zúžením rozsahu chýb. Využívanie digitálnych nástrojov na plynulé presúvanie údajov medzi obchodnými jednotkami nielen zvyšuje efektívnosť, ale tiež pomáha vytvárať šťastnejšie pracovisko, ktoré priťahuje a zachováva špičkové talenty.
3. Prilákať nové talenty
Nová technológia pritiahne nové talenty. Rozdiel v technologických zručnostiach nielen bolí produktivitu, ale v mnohých prípadoch obmedzuje rast a potláča inováciu. Pri takom rýchlom rozvoji musí výrobný priemysel prilákať potrebný talent, aby udržal krok s časmi a vyškolil existujúcich zamestnancov, ktorí sa musia prispôsobiť tejto modernizácii. Ak tak neurobia, riskujú, že majú problémy so zmluvou.
AI a strojové učenie ponúkajú príležitosti pre výrobu na dosiahnutie efektívnosti na novej úrovni a vybudovanie silného základu pre budúci rast a inovácie. Od riadenia predaja a dodávateľského reťazca po kontroly kvality a kontrolu zásob, AI zefektívňuje zložité procesy, predvída potenciálne problémy a zabezpečuje včasné doručenie projektov.
Vysoko presné informácie, ktoré poskytuje, sú v súlade s ašpiráciami mladej pracovnej sily a zlepšujú pracovný život takmer každého v tomto odvetví, čo im pomáha rýchlo robiť informovanejšie rozhodnutia. Kombináciou ľudskej intuície s rýchlosťou a rozsahom technológie AI môžu výrobcovia zostať konkurencieschopní a v nasledujúcich rokoch naďalej rásť.
Efektívna spolupráca medzi AI a ľuďmi
Tým, že AI považuje za prostriedok na posilnenie postavenia zamestnancov a zvýšenie produktivity, a nie na výmenu lacných úloh za nízke hodnoty, výrobcovia budú schopní vyriešiť niektoré zo svojich najťažších výziev.
Odolnosť dodávateľského reťazca je dobrým príkladom. Táto otázka v posledných rokoch nikdy nebola ďaleko od titulkov. Pamätáte si na pandémiu Coronavírus, sucho ovplyvňujúce Panamský prieplav alebo nedávne útoky na prepravu v Červenom mori?
So správnymi riešeniami AI môžu ľudskí rozhodovatelia využívať analytiku údajov v reálnom čase a poznatky odvodené od AI, aby riadili svoje rozhodnutia. Pomôže im to predvídať a zmierniť šoky dodávateľského reťazca. Senzory a zariadenia internetu vecí zohrávajú v tomto prípade kľúčovú úlohu. Pomáhajú spoločnostiam neustále monitorovať podujatia dodávateľského reťazca a dávajú včasné varovanie pred oneskoreniami alebo nedostatkami. V rovnakom čase môžu pokročilé algoritmy analyzovať historické a súčasné údaje, predpovedať dopyt a zlepšiť spôsob, akým výrobcovia spravujú inventár a výrobné procesy just-in-time.
Spolupráca Human-AA navyše pomôže vyriešiť nedostatok chronického pracovného miesta. Ľudskí zamestnanci využívajú svoju schopnosť prispôsobovať sa, byť kreatívny a riešiť problémy. Modely AI a robotika môžu zlepšiť rýchlosť a presnosť spracovania úloh. Tento prístup má mnoho výhod vrátane zvýšenej spokojnosti s prácou a produktivity a môže znížiť celkové chyby výroby.
Ďalšou dôležitou prínosom je, že väčšie využívanie inteligentných strojov môže znížiť zdravotné a bezpečnostné riziká, pretože roboty sa môžu použiť v nebezpečnom prostredí alebo preberať fyzicky náročné alebo riskantné úlohy. Priemysel 5. 0 sľubuje transformovanie výroby, zvýšenie produktivity prelomu a odomknutie plného potenciálu pracovníkov.
Budujte správnu technológiu chrbtice
Mnohé z výhod spolupráce s ľudskými ai však možno realizovať iba vtedy, ak spoločnosti budujú správne integrované riadiace systémy a technologickú infraštruktúru. Táto technologická chrbtica je základom úspechu dnešného rozvíjajúceho sa výrobného a distribučného priemyslu.
Po prvé, je navrhnutý tak, aby bol škálovateľný a flexibilný, čo umožňuje továrne a distribučné strediská prispôsobiť sa podľa potreby okolností. Chrbtica slúži ako platforma pre celú organizáciu, ktorá uľahčuje viditeľnosť operácií v reálnom čase a uľahčuje spoluprácu medzi jednotlivými tímami. Agilita a citlivosť prenikajú do celého systému a pomáhajú hladko dokončiť kritické operácie pomocou jednoduchého riadenia a plánovania úloh.
Cloud computing bude tiež kľúčovým technologickým aktivátorom, ktorý eliminuje potrebu výrobcov a distribútorov investovať do hardvéru náročného na kapitál. Výsledkom je, že IT zdroje, ktoré sa predtým vynaložili na udržiavanie dátovej infraštruktúry, sa môžu použiť na projekty s vyššou hodnotou, ktoré majú hmatateľné výhody, pokiaľ ide o skúsenosti zákazníkov, prevádzkovú produktivitu alebo nákladovú efektívnosť. Cloud sa tiež ukazuje ako kritický pri implementácii bezpečnostných opatrení na ochranu citlivých tovární a distribučných údajov.
Rovnako ako pri všetkom, spolupráca s ľudskými ai bude účinnejšia iba vtedy, ak bude jeho základný. Priemysel 5. 0 poskytne tým spoločnostiam iba výhody, ktoré rozumejú tejto skutočnosti a podľa toho prijímajú správne technologické rozhodnutia. Tieto podniky budú môcť ísť nad rámec úspor efektívnosti a odomknúť prelomové inovácie a úpravy, ktoré sa budú iní snažiť napodobniť. Stručne povedané, budú zajtra príbehy o úspechu.