1. Ako porozumieť dátovým priestorom a akými problémami vyriešiť?
Vytvorte bezpečný a dôveryhodný dátový priestor, v ktorom môžu podniky alebo organizácie akejkoľvek veľkosti a priemyslu zdieľať, obchodovať alebo používať svoje dátové aktíva s úplnou autonómiou údajov a môžu sledovať zdieľané údaje prostredníctvom celého reťazca. Vytvorenie dátového priestoru vozidla, ktorý pracuje na konsolidovanej cloudovej infraštruktúre, čím poskytuje spoločný štandard pre výmenu údajov medzi spoločnosťami v celom hodnotovom reťazci. S cieľom vyriešiť problémy s technológiou, štandardmi, aplikáciou a kultiváciou priemyslu v dôveryhodnom obehu zdrojov priemyselných údajov, Čínska akadémia informačných a komunikačných technológií (CAICT) spoločne iniciovala vytvorenie „dôveryhodných priemyselných údajov Ekologický reťazec priestoru pre priemyselné údaje o priemyselnom priemyselnom priemyselnom priemyselnom priestore a dôveryhodných priemyselných údajoch a dôveryhodných priemyselných údajoch a dôveryhodnej cirkysu.
Na základe vyššie uvedeného pozadia by sa dátový priestor mal chápať na troch úrovniach:
Prvou vrstvou je podnikový dátový priestor, ktorý sa zameriava na produkt ako jadro v rámci podniku a definuje dátové prvky produktu v rôznych fázach životného cyklu, ako je fáza koncepcie, podrobný fáza návrhu, fáza výroby atď. Súčasne je potrebné organicky prepojiť dátové prvky rôznych stupňov na vytvorenie kontinuálneho toku produktového toku produktového toku, ktorý nazývame digitálna hranica “. Vytvorenie dátového priestoru produktov v rámci podniku je kľúčovým problémom, ktorý sa má vyriešiť pri digitálnej transformácii výrobných podnikov, ktoré poskytnú kľúčovú podporu údajov pre vytváranie aplikácií podnikania a umelej inteligencie založenej na konci-end v rámci podnikového digitálneho dvojčatá a dokonca aj podnikových digitálnych digitálnych Twin.
Druhou vrstvou je priemyselný dátový priestor, ktorého cieľom je vyriešiť sériu problémov, ako napríklad to, ako získať prístup k priestoru údajov z priemyselného reťazca na základe interného digitálneho priestoru vytvoreného podnikami, aby sa vytvorila agilná, spoľahlivá a spoľahlivá ekológia digitálneho dodávateľského reťazca. Táto vrstva dátového priestoru sa musí zameriavať na rozmer priemyselného reťazca, definovať formu produktu a podnikový portrét protiprúdu a po prúde od priemyselného reťazca a realizovať transformáciu a modernizáciu priemyselného reťazca z dodávateľského reťazca reťazca do sieťového dodávateľského reťazca prostredníctvom bezpečného a dôveryhodného dátového rozhrania poskytovaného v dátovom priestore. Priemyselný dátový priestor môže poskytnúť nielen flexibilný a spoľahlivý systém dodávateľského reťazca pre podniky proti prúdu a po prúde v dodávateľskom reťazci, ale tiež poskytnúť informácie a analýzu na úrovni priemyselného reťazca pre príslušné vládne oddelenia, ako je priemyselné usporiadanie, silná analýza posilnenia reťazca atď. Jeho konečný scenár aplikácie je grafom dynamického priemyslu v reálnom čase v reálnom čase.
Treťou vrstvou je dátový priestor pre reťazec v medzinárodnom priemysle, ktorý je inovatívnym scenárom aplikácií, ktorý vytvára dátový priestor z vyššej dimenzie, ako je inteligentné poľnohospodárstvo, inteligentné parky, inteligentné mestá atď., A je komplexným uplatňovaním priemyselného reťazca, ako je cestná/infraštruktúra, vozidlá a dopravné signály. Toto je tiež najväčšia hodnota budúceho dátového priestoru vrátane digitálnych dvojčiat, meta-zjednotení atď.
Tieto tri vrstvy dátového priestoru sa dopĺňajú a navzájom sa propagujú. Podnikový dátový priestor je nadácia, ktorá poskytuje podporu údajov pre ďalšie dve vrstvy dátového priestoru. Ak sa podnikový dátový priestor vykonáva dobre, dátový priestor priemyselného reťazca a medzipríročný reťazec bude mať stály prúd podpory údajov; Inovatívne aplikačné scenáre priemyselného reťazca a medzipriemyselného reťazca budú ďalej podporovať iteračné vylepšenie podnikového dátového priestoru, čím sa urýchľuje digitálna transformácia v rámci podniku.
2. Aké sú v súčasnosti postupy dátového priestoru vo výrobnom priemysle a aké konkrétne výsledky sa dosiahli?
Vďaka nárastu novej generácie digitálnych technológií začal výrobný priemysel uvedomovať hodnotu digitálnych technológií pre podniky a postupne zvyšoval digitálnu transformáciu na strategickú úroveň podnikov, čím sa vo výrobnom priemysle vydala vlna digitálnej transformácie a modernizácie. Stručne povedané, podstatou podnikovej digitálnej transformácie je riešenie problémov s údajmi, tj na prelomenie organizačných prekážok, eliminovať informačné ostrovy, riešenie problému prístupu k konečnému prístupu do konca v rámci podniku a v konečnom dôsledku pomáha podnikom realizovať transformáciu modelov vývoja produktov alebo podnikových obchodných modelov. Je zrejmé, že podniková digitálna transformácia spočíva v vytvorení podnikového dátového priestoru zameraného na produkt v podniku, podporu efektívneho toku údajov v rôznych obchodných odkazoch a etapách produktu a položenie solídneho základu pre rozsiahlu aplikáciu umelej inteligencie a inovácií rozhodovania v podniku.
V kombinácii s rokmi priemyselnej praxe sa navrhuje digitálna hlavná technológia založená na modeli a konci do konca uzavretej slučky, ktorá poskytuje uskutočniteľnú cestu pre výrobný priemysel na vytváranie podnikových dátových priestorov a bola v praxi overená v mnohých popredných podnikoch na svete. Najväčšou výzvou v minulosti bolo, ako poskytnúť konfiguračné údaje o konfigurácii motora v každej výrobnej šarži v reálnom čase a presne personálu montáže na rôznych staniciach v rôznych závodoch na celom svete a tiež poskytnúť spätnú väzbu a zhrnutie výsledkov montáže a inšpekcií v reálnom čase. Prostredníctvom toku údajov o produkte navrhovania produktu, procesu a workshopovej stanice, postupov montáže, operačného usmernenia/animácie, požiadaviek na kontrolu atď. Stlačené do mobilného terminálu príslušnej stanice v reálnom čase a presne. Použitím technológie rozšírenej reality a umelej inteligencie môžu pracovníci montáže rýchlo dokončiť montáž a inšpekčné práce na mobilnom termináli a automaticky priviesť údaje o výsledkoch späť do systému. Preto sa manuálna miera chybovosti výrazne zníži a zlepši sa výroba a efektívnosť montáže. Vytvorením digitálnej hlavnej línie s uzavretou slučkou s koncom do konca, pretvorili sme tok hodnoty vývoja produktu, dramaticky zlepšil kvalitu produktu a zrýchlil čas na trh.
3. Nápady a návrhy na propagáciu podnikových dátových priestorov?
Vďaka zrelej aplikácii infraštruktúry dátového priestoru sa výroba stane jedným z dôležitých scenárov dátového priestoru, ktorý ďalej podporuje transformáciu a modernizáciu reťazca výrobného priemyslu. Výrobné podniky by sa preto mali aktívne podieľať na IT a čo najskôr sformulovať stratégie podnikových dátových priestorov a dokonca sa aktívne podieľať na výstavbe ekológie priestoru priemyselného reťazca a nových modelov, aby sa vynikli v novom kole transformácie a aktualizácie priemyselného reťazca.
Na výstavbu podnikových údajov má autor nasledujúce návrhy:
Po prvé, podnikové dátové priestory a stratégia podnikovej digitálnej transformácie sa kombinujú, aby premýšľali o digitálnej konštrukcii podnikov z vyššej úrovne a dimenzie, tj na podporu komplexnej digitalizácie produktov a podnikov.
Po druhé, je potrebné venovať pozornosť plánovaniu a dizajnu najvyššej úrovne, podporovať výstavbu v rôznych oblastiach a etapách a prijať myšlienku propagácie agilnej iterácie a malých krokov na posilnenie dôvery a odhodlania s rýchlymi výsledkami.
Nakoniec posilnite konštrukciu štandardného systému špecifikácie, formulujte štandardnú dohodu o rámci služieb pre viacero produktov a viacerých oblastí a prepojte protokol národného/medzinárodného dátového priestoru v hornej časti a pripojte základný systém zdrojového zdroja údajov v rámci podniku na podporu globálneho zdieľania bezpečnosti a obehu produktových údajov.
Stratégia dátového priestoru si vyžaduje súčasný vývoj technológií, systému a trhu. Pokiaľ ide o technológiu, je navrhnutá systematické technologické usporiadanie, ktoré poháňa obeh, zdieľanie a vykorisťovanie. Inštitucionálne vytvorte systém na prelomenie toku údajov; Pokiaľ ide o trh, vytvorte trh jednotlivých dátových prvkov. Nakoniec sa hodnota údajov môže transformovať zo zdroja na aktívum a kapitalizáciu a nakoniec si uvedomiť hodnotu dátového priestoru.