Vďaka nepretržitým prielomom technológie umelej inteligencie (AI) v posledných rokoch sa objavili a boli uvedené inovácie a diskusia o tom, čo AI môže dosiahnuť AI “, sa stala realitou. Prebiehajúci výskum v oblasti riešení, ako je automatizácia procesov strojového učenia a nasadenia viacerých nájomcov na zariadeniach Internet of Things (IoT), je dnes v AI v AI hlavným bodom obratu v AI, a znamená, že vývojári a inžinieri majú nástroje na to, aby sa svoje projekty AI posunuli z fázy dôkazu koncepcie do štádia návratnosti investícií. V nasledujúcich rokoch skutočne začneme vidieť, že AI prináša hmatateľné výhody pre podniky a ich činnosť.
Nasadiť AI jedným kliknutím
Organizácie vrátane podnikov v súčasnosti trápia vysoké náklady na najímanie výskumných pracovníkov a inžinierov AI, ale ako nástroje a nízko-kódové riešenia dozrievajú, spoločnosti budú môcť vyvíjať riešenia interne a nasadiť ich na okraj iba niekoľkými kliknutiami myši. Ukazuje tiež, že podniky môžu nielen riadiť trh, ale tiež ho zjednodušiť, pretože vidia potenciál rozvíjať a nasadiť svoje vlastné systémy AI v cloude, na okraji, na mobile alebo hybridným spôsobom.
Táto demokratizácia odbornej prípravy a nasadenia riešení AI prináša podnikom mnoho výhod, otvára vyhliadky na inovácie a čo je dôležitejšie, vytvára rovnaké podmienky, na ktorých sa môžu zúčastniť všetky podniky. Okrem toho, zatiaľ čo podniky sa stávajú inteligentnejšími, môžu tiež zvýšiť efektívnosť prostredníctvom automatizácie, poskytnúť zákazníkom osobné odporúčania a vytvárať skúsenosti bohaté na funkcie.
AI, ktorá rešpektuje súkromie zákazníka
Na úrovni jednotlivých používateľov, keď sa verejnosť stáva viac vedomou súkromia, ľudia sú opatrnejší pri osobných údajoch, ktoré zdieľajú, čo znamená, že spoločnosti musia preskúmať nové spôsoby, ako zostaviť údaje o správaní zákazníkov a spustiť svoje vlastné algoritmy, aby sa ďalej zapojili zákazníkov.
Aj keď sa zdá, že vnímanie AI a ochrana údajov je vždy trochu negatívne, ak je technológia AI správne implementovaná a fenomén zneužívania technológií je prerušený, môže to byť dobrý spôsob, ako zlepšiť ochranu údajov v rôznych odvetviach. Všetko sa týka implementácie. Napríklad v maloobchodnom priemysle je možné na inštaláciu systému prevencie straty v maloobchode nainštalovať systém AI s vlastným servisom, aby monitoroval v reálnom čase, či zákazníci „nahradia cenovú značku“, aby si pri skenovaní kódu a pokladni nákup tovaru za účelom nákupu tovaru, a potom zákazníci môžu opraviť chybu v čase. Systém bude fungovať na zariadeniach s vlastným prenosom, monitorovať, detekovať a upozorniť bez ukladania informácií o tvári kohokoľvek a bude schopný robiť rýchle rozhodnutia a zamestnancov výstražného obchodu.
Vzostup zariadení IoT a algoritmov AI na spracovanie na okraji znamená, že spoločnosti prijímajú lepšie obchodné rozhodnutia v reálnom čase s údajmi a všetky prvotné údaje, ktoré sa nachádzajú, sa vyradia. Tento trend spojený so zavedením a presadzovaním príslušných zákonov a predpisov podnecuje inžinierov a výskumných pracovníkov, aby viac premýšľali o budovaní efektívnych systémov na ochranu súkromia ľudí a zvýšenie ziskovosti podnikania.
Ako môže AI zvýšiť zisky
AI pracuje v dvoch hlavných oblastiach na zvýšení ziskovosti. Prvým je používanie personalizovaného obsahu alebo produktov na zacielenie zákazníkov. Vedieť, že vaši zákazníci boli už dlho mantrou, pretože schopnosť presne predpovedať potreby zákazníkov môže pomôcť riadiť ziskovosť a lojalitu zákazníkov. Aj keď meranie správania zákazníka sa stalo výzvou v dôsledku mnohých problémov, ktoré sa vyskytli zdieľaním osobných údajov, nie je nedostatok riešení. Napríklad spoločnosti môžu použiť algoritmy na „porovnanie a predpovedanie“ správania zákazníkov v kontexte právneho dodržiavania predpisov, čo zákazníkom umožňuje objavovať potreby produktov, ktoré si neuvedomili, že potrebujú, alebo objaviť obsah, ktorý sa na ne oslovuje.
Druhým je vytvorenie zážitku bohatého na funkcie pre zákazníkov a využitie rôznych nástrojov AI na riadenie efektívnosti v podniku. Napríklad použite chatboty AI na rýchle a efektívne reagovanie na otázky zákazníkov alebo na zvýšenie angažovanosti automatickým označovaním obrázkov a videí pre funkciu bohaté a cenovo dostupné skúsenosti zákazníkov.
Na konci dňa musia podniky, ktoré chcú zvýšiť svoje zisky, zvýšením predaja alebo zlepšením prevádzkovej efektívnosti, aby si najprv premýšľali a zistili, aké sú ich ciele, a potom využívajú nástroje, ktoré sú k dispozícii na ich dosiahnutie. Spoločnosti môžu využívať posilňovacie vzdelávanie na dosiahnutie priradenia úloh v reálnom čase v maloobchodných predajniach na zlepšenie efektívnosti a na identifikáciu produktov môžu použiť viac modelov hlbokého učenia. Kľúčom je uplatniť výskumné zistenia AI a strojového učenia do výroby na dosiahnutie návratnosti investícií a zvýšenie skúseností zákazníkov.