+86-315-6196865

Tri kľúčové rozmery umelej inteligencie

Jun 13, 2023

Bez veľkých technológií nemôže existovať žiadna umelá inteligencia.

Zároveň sa začínajú objavovať znepokojujúce problémy: Napríklad táto technológia nefunguje tak, ako je predpísaná, a môže priniesť vysoké chybové miery alebo diskriminačné výsledky. Nepriehľadnosť AI znamená, že túto technológiu nemusíme úplne porozumieť a kontrolovať.

Dôvodom je základný atribút AI, ktorý hovorí objemy: v zásade závisí od zdrojov, ktoré vlastní a kontroluje iba niekoľko veľkých technologických spoločností.

 

Tri kľúčové rozmery

Dominancia veľkých technologických spoločností v AI sa odráža v troch kľúčových rozmeroch:

1. Dátová výhoda: Spoločnosti s prístupom k najširším a najhlbším údajom o behavioráli sú hlavnou cestou pri vývoji produktov AI spotrebiteľa. Odráža sa to v technologických spoločnostiach, ktoré rozširujú túto dátovú výhodu prostredníctvom akvizícií a fúzií. Technické spoločnosti nazhromaždili obrovskú ekonomickú moc, ktorá im umožnila vložiť sa ako základná infraštruktúra do zdravia, spotrebného tovaru, vzdelávania, úveru a mnohých ďalších odvetví.

2. Výhoda výpočtu: AI je v zásade odvetvie založeným na údajoch, ktoré sa vo veľkej miere spolieha na výpočtovú silu na školenie, ladenie a nasadenie modelov.

3, Geopolitické výhody: V súčasnosti sú systémy AI nielen komerčnými výrobkami, ale aj strategickými ekonomickými a bezpečnostnými aktívami krajiny, spoločnosti AI sa stali kľúčovou pákou v tomto geopolitickom boji.

Prečo „Big Tech“?

Uľahčovať regulátorom vyšetrovanie rušivého dohľadu nad dátami spoločnosti Big Tech, rušenie autonómie používateľov, monopol a diskriminácia.

Spoločnosť Big Tech má sériu knock-one účinkov na širší ekosystém, inšpiratívne a dokonca núti ďalšie spoločnosti, aby sa pripojili.

Technický priemysel ako celok a vláda ako celok stále viac závisí od veľkých technologických spoločností. Hlavnou obchodnou stratégiou týchto spoločností je urobiť si infraštruktúru, vďaka čomu sa v mnohých častiach technologického ekosystému stáva nevyhnutným spojením.

 

Strategické zameranie

Na tomto pozadí sú obzvlášť dôležité tieto strategické priority:

(1) Inverzia zodpovednosti: Ak dôjde k poškodeniu, spoločnosti by malo byť povolené dokázať, že nespôsobili ujmu, a nie verejnosť a regulátory, ktoré vstúpili do vyšetrovania, identifikácie a nájdenia riešení po ujme.

2) Rozdeľte sily medzi oblasťami politiky, lepšie riešia vplyv pokroku na jednu politickú agendu na ďalšie politické programy a vyhýbajte sa spoločnostiam využívajúcim nezrovnalosti medzi politikami.

3. Určite, či politické prístupy môžu účinne regulovať správanie v priemysle a včas upraviť stratégie, aby sa zabránilo technologickým spoločnostiam v tom, aby sa vyhýbali vládnej regulácii.

4. Posuňte sa nad rámec úzkeho zamerania na právne predpisy a politiku a prijmite širokú teóriu zmien.

 

Okno konania: regulačná krajina AI

Správa, ktorá sa zameriava na kľúčové potreby politiky AI, sa zaoberá budúcimi regulačnými stratégiami AI z hľadiska rozsiahlych modelov AI, protikonkurenčného správania, algoritmickej zodpovednosti, minimalizácii údajov, technológii a finančného kapitálu, biometrického monitorovania a medzinárodného digitálneho obchodu. Kľúčové body zahŕňajú:

1. Zníženie dátovej výhody technologických spoločností.

Dátová politika je politikou AI a podniknutie krokov na obmedzenie dátovej výhody spoločnosti je kľúčom k obmedzeniu koncentrácie energie v technologických spoločnostiach. Správa preto odporúča:

Stanoviť jasné pravidlá obmedzujúce zber spoločnosti alebo generovanie spotrebiteľských údajov spoločnosti.

(2) V procese formulovania politík AI bude zákon o ochrane súkromia a zákon o hospodárskej súťaži účinne prepojené s tým, že sa vyhnú spoločnostiam, ktoré využívajú výhody nekompatibility týchto pravidiel s cieľom hľadať svoje vlastné záujmy.

Optimalizujte regulačné usmernenia a opatrenia na presadzovanie práva na preskúmanie integrácie údajov spoločností, aby orgány činné v trestnom konaní mohli zasiahnuť zneužívanie údajov skôr, ako dôjde k poškodeniu.

2. Metódy presadzovania hospodárskej súťaže na zníženie koncentrácie technológií v technologickom priemysle.

Obrubnite využívanie údajov veľkých technologických spoločností na získanie iných spoločností a vyšetrovanie a potrestanie spoločností, keď sa zapájajú do antikonkurenčného správania.

Postupujte v procese protimonopolných prípadov s cieľom poskytnúť protimonopolným orgánom silnejšie nástroje na spochybnenie urážlivých postupov špecifických pre technologický priemysel.

(3) Konkurenčná analýza v oblasti integrovanej technologickej politiky. Identifikujte scenáre, v ktorých môžu spoločnosti internetovej platformy využívať opatrenia na ochranu súkromia na konsolidáciu svojich výhod, a analyzovať, ako má nadmerná koncentrácia trhu cloudu knock-On účinok na kybernetickú bezpečnosť.

3, zabráňte nepokojnému rozšíreniu biometrického monitorovania v nových oblastiach, ako sú inteligentné autá.

Prax dokázala, že zákony o ochrane údajov nie sú zavedené, aby sa zabránilo poškodeniu biometrických systémov. V tomto prostredí by mal byť kľúčom k budúcim politickým zásahom kľúčom k tomu, že by boli kľúčom k budúcim politickým zásahom, zákaz spoločností, ktoré zhromažďujú a používajú údaje v určitých oblastiach.

4. Zabráňte dohodám o digitálnom obchode oslabenie národného dohľadu nad algoritmickou zodpovednosťou a politikou hospodárskej súťaže.

Obchodné dohody zahŕňajú záväzné medzinárodné pravidlá, ktoré obmedzujú rozsah pre vlády na reguláciu obchodných spoločností. Z dôvodu utajenia rokovaní a ich relatívnej imunity voči verejnému politickému tlaku sa stali stredobodom intenzívneho lobovania technickým priemyslom na preferenčné zaobchádzanie.

Pravidlá zákazu nediskriminácie v obchodných dohodách by sa však nemali považovať za nástroj na ochranu veľkých technologických spoločností pred reguláciou zahraničnej konkurencie.

 

Dôvernosť zdrojového kódu a algoritmy v obchodných dohodách by sa navyše nemala používať ako nástroj na oslabenie transparentnosti algoritmov a regulačné orgány by mali vykonávať proaktívne a nepretržitejšie monitorovanie systémov AI.

 

Tiež sa vám môže páčiť

Zaslať požiadavku