V posledných rokoch sa umelá inteligencia stala dôležitou hnacou silou nového kola vedeckej a technologickej revolúcie a priemyselnej transformácie. Keď sa tempo štvrtej priemyselnej revolúcie neustále zrýchľuje, dopyt po podnikoch na zlepšenie kvality a efektívnosti a urýchlenie procesu trvalo udržateľného rozvoja dosiahol bezprecedentný vrchol a vznik technológie AI označuje dôležitý inflexný bod pre podniky.
Aké prekážky dnes čelia výrobné spoločnosti v procese digitálnej transformácie? Aké priority a priority musia mať spoločnosti pri investovaní do technológií IT a AI?
Zlepšenie prevádzkovej efektívnosti: najvyššia priorita pre digitálnu transformáciu vo výrobe
Teraz, keď svet vstupuje do „post-epidemickej éry“, pomaly sa formuje nová mapa výroby. Bez ohľadu na úroveň výrobného stupnice, kvality a ekosystému dodávateľského reťazca je globálny výrobný priemysel v „silnejšom silnejšom“ a inovatívnejšom a viac špičkovom smere. Pri pohľade na krajinu sa trhový podiel a vplyv čínskej výroby neustále zvyšuje a vytvára sa aj výroba vysočiny s potenciálom „novej kvalitnej produktivity“.
V procese neustáleho postupu do vysoko kvalitného rozvoja v rôznych odvetviach je digitálna transformácia nepochybne jedným z najdôležitejších programov a trendov. Pretože štruktúra nákladov vo výrobnom priemysle a odvetví služieb je úplne iná, všeobecne povedané, celkové náklady na suroviny a prácu vo výrobnom priemysle môžu predstavovať 70%-80%, takže je veľmi dôležité znížiť náklady a zvýšiť efektívnosť.
Stručne povedané, zameranie sa na vynikajúce príklady transformácie digitálnej inteligencie V rôznych odvetviach môžu digitálna technológia pomôcť podnikom rozlúčiť sa s tradičným manuálnym režimom po údržbe a získať obrovské výhody preventívnej údržby. V prípade výrobných podnikov je okrajový účinok výroby tisíc rovnakých výrobkov veľmi odlišný od účinku na výrobu stotisíc, takže pre podniky má veľký význam udržiavanie dlhodobej vysoko kvalitnej prevádzky zariadení.
Digitálna transformácia zároveň zohráva dôležitú úlohu pri znižovaní prevádzkového kapitálu podnikov pri skríningu, plánovaní a presnej predpovedi a centralizovanej optimalizácii. Po prehĺbení digitálnej transformácie, akonáhle je digitálna technológia kombinovaná s podnikovými „ľuďmi, strojmi a materiálmi“ alebo aplikačnými zariadeniami a procesmi, môže sa v systéme upevniť tak, aby vytvorila väčšiu hodnotu opätovného použitia, čo je veľmi typické v strojárskom a rozsiahlom diskrétnom výrobnom priemysle.
Informácie a návrhy: Vytvorte digitálny stredný stôl na revitalizáciu dátových aktív
Priemyselná výroba je typický priemysel náročný na kapitál a jeho digitálna transformácia musí byť sprevádzaná obrovskými investíciami. Pochopenie investičnej situácie a trendu IT technológie má preto dôležitý referenčný význam pre podniky. Gong Huiwei povedal, že pre podniky je najlepšie sledovať model modularizácie a postupného vývoja, takže návrh a implementácia procesu nasadenia digitálnych technológií môže získať lepšiu koordináciu obchodu a zdrojov.
Na urýchlenie pristátia AI sú kľúčom vysokokvalitné údaje a talenty
Prečo AI dostáva toľko pozornosti? Hlavným účelom zavedenia AI výrobou podnikov je zníženie nákladov a racionálne využívanie zdrojov, čo je tiež veľmi v súlade s účelom zníženia nákladov a zvýšenia efektívnosti. Našťastie, v mnohých špičkových prípadoch, generatívna AI a priemyselná metauniverse pomaly pristávajú v priemyselnej oblasti a miera technického prieniku sa postupne zvyšuje, čo vytvára uskutočniteľnú cestu pre širokú aplikáciu technológie AI.
Je pravda, že v procese pristátia a zrýchľovania iterácie AI budú podniky stále čeliť mnohým ťažkostiam. Na jednej strane, s rýchlym rozvojom výrobného priemyslu Číny je veľké množstvo údajov generovaných operáciou jedným z najcennejších aktív pre vývoj AI, Gong Huiwei však uviedol, že masívne údaje nie sú 100% použiteľné a údaje o nízkej kvalite často vedú k situáciám, ako je „závraty“ modelov veľkého jazyka, najmä pre generovanie AI. Ako základný kameň „Kvalita údajov“ priamo určuje presnosť modelov AI.
Okrem toho môžu výrobné podniky rozvíjať a plánovať cestovnú mapu generatívnych prípadov použitia AI a AI pre podniky na úrovni procesu výskumu a vývoja, plánovania a plánovania výroby, logistické obstarávanie, sledovateľnosť výroby OEM a kvality, opodstatnenie, po predaji a prevádzkovej dokonalosti, ktoré môžu zohrávať dôležitú úlohu pri realizácii výroby inteligentných výrobov a zlepšovania produkčnej účinnosti, obchodných výnosov a zážitkov na zákazníka. Nedostatok talentov a zdrojov je zároveň hlavnou prekážkou pre podniky, ktoré môžu v krátkodobom alebo dlhodobom horizonte uplatňovať technológiu AI. Väčšina výrobných podnikov preto musí nielen zaviesť technologické algoritmy AI a ďalšie súvisiace talenty zvonku, ale musí tiež nastaviť zodpovedajúcu „knižnicu“ personálu, aby sa lepšie čelilo výzvam budúcich aplikácií pre inovácie a integrácie AI.